Klauzula informacyjna

W związku z odwiedzaniem naszych serwisów internetowych przetwarzamy Twój adres IP, pliki cookies i podobne dane nt. aktywności lub urządzeń użytkownika. Jeżeli dane te pozwalają zidentyfikować Twoją tożsamość, wówczas będą traktowane jako dane osobowe zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady 2016/679 (RODO).

Administratora tych danych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz w Polityce Prywatności pod tym linkiem.

Jeżeli korzystasz także z innych usług dostępnych za pośrednictwem naszych serwisów, przetwarzamy też Twoje dane osobowe podane przy zakładaniu konta, rejestracji na eventy, zamawianiu prenumeraty, newslettera, alertów oraz usług online (w tym Strefy Premium, raportów, rankingów lub licencji na przedruki).

Administratorów tych danych osobowych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz również w Polityce Prywatności pod tym linkiem. Dane zbierane na potrzeby różnych usług mogą być przetwarzane w różnych celach, na różnych podstawach oraz przez różnych administratorów danych.

Pamiętaj, że w związku z przetwarzaniem danych osobowych przysługuje Ci szereg gwarancji i praw, a przede wszystkim prawo do sprzeciwu wobec przetwarzania Twoich danych. Prawa te będą przez nas bezwzględnie przestrzegane. Jeżeli więc nie zgadzasz się z naszą oceną niezbędności przetwarzania Twoich danych lub masz inne zastrzeżenia w tym zakresie, koniecznie zgłoś sprzeciw lub prześlij nam swoje zastrzeżenia pod adres odo@ptwp.pl.

Zarząd Publikator Sp. z o.o.

REKLAMA
×

Szukaj w serwisie

Sztuczny mózg sterujący systemem grzewczym? Są już pierwsze projekty

  • Autor: Redakcja ryneklazienek.pl
  • 25 wrz 2018 12:02
Sztuczny mózg sterujący systemem grzewczym? Są już pierwsze projekty
Instytut ISE Fraunhofera właśnie tego dokonał i opracował samouczące się sztuczne sieci neuronowe (z ang. ANN), które służą do zarządzania i sterowania systemem grzewczym pozyskującym energię słoneczną. Fot. Shuttestock
Sztuczny mózg sterujący systemem grzewczym? Są już pierwsze projekty
Sztuczny mózg sterujący systemem grzewczym? Są już pierwsze projekty

Podobnie jak w przypadku ludzkiego, tak syntetyczny rozum będzie odbierał sygnały z otoczenia, przetwarzał je i reagował. Czy sztuczny umysł to fanaberia? Otóż nie, kilka miesięcy temu w Niemczech opracowano samouczące się sztuczne sieci neuronowe (ANN) do sterowania systemami grzewczymi opartymi o energię ze słońca. Czy czeka nas era sterowania ogrzewania poprzez użycie  syntetycznego mózgu?

REKLAMA

Galopujący rozwój techniki oraz świadomość procesów, które kontrolują otaczającą nas rzeczywistość, doprowadził do powstania systemów dla których inspiracją było działanie ludzkiego mózgu.

Ten niezwykły organ, który uważany jest za centrum dowodzenia dla całego organizmu, był kluczowy dla powstania sztucznych sieci neuronowych. Te zaawansowane mechanizmy pozwoliły przygotować rozwiązanie, które kompleksowo obsłuży ogrzewanie budowli nastawionych na pozyskiwanie energii ze słońca.

Mózg z akademickiego laboratorium

Instytut ISE Fraunhofera właśnie tego dokonał i opracował samouczące się sztuczne sieci neuronowe (z ang. ANN), które służą do zarządzania i sterowania systemem grzewczym pozyskującym energię słoneczną.

Największe oszczędności wynikające z wykorzystania nowej technologii uzyskuje się już na etapie wykorzystania pozyskanej energii solarnej. Pozwala to uzyskać jak największą efektywność grzewczą czy energetyczną. Te rozwiązanie pozwoli również zmniejszyć wydatki związane z instalacją i uruchomieniem systemu ogrzewania. W praktyce umożliwia ono zminimalizowanie nakładu pracy instalatora.

–  W oparciu o informacje pozyskane ze środowiska, w którym działa, sieć przewiduje przyszłe warunki. Dzięki zaawansowanym mechanizmom uczenia maszynowego, sieci neuronowe samodzielnie zdobywają nową wiedzę  i analizują zależności, niczym prawdziwy organizm – tłumaczy Marcin Kotarski, menedżer produktu z Rettig Heating, specjalizujący się w instalacjach grzewczych nowej generacji.

System gromadzi np. dane dotyczące specyfiki termicznej budynku, śledzi też zmiany zapotrzebowania na ciepło ze względu na promieniowanie słoneczne padające na budynek oraz stan naładowania zasobnika energii cieplnej. Na tej podstawie uczy się - wedle zależności przyczynowo skutkowej, tj. w jaki sposób dana akcja wywołuje reakcję.

– Sztuczne sieci neuronowe oferują niezwykłe możliwości, które skutkują uzyskaniem bardziej wydajnej i ekonomicznej kontroli systemów grzewczych – wyjaśnia Karolina Kaszkiewicz, Inżynier produktu z Rettig Heating. – Potencjał oszczędności w porównaniu do standardowego, ale zoptymalizowanego sterowania w istniejących budynkach wynosi co najmniej 7%. Dla niezoptymalizowanej kontroli, z którą często mamy do czynienia w praktyce, oszczędność wynosi co najmniej 12%.

Organy połączone

Ten niezwykle obiecujący projekt opiera się na połączeniu sztucznej sieci neuronowej (ANN) i liniowej identyfikacji systemowej (LSI). Ten drugi algorytm opiera się o dokonywanie analizy liniowych i nieliniowych zmian w sposobie zachowania się systemu i środowiska. Oznacza to, że jest on w stanie  dostosować się zarówno na stałych, jak i dynamicznych warunków. Niezbędne algorytmy zostały opracowane przez Fraunhofer ISE, a następnie wprowadzone i pomyślnie zweryfikowane w prawdziwym świecie.

–  Takie podejście do sterowania systemem grzewczym jest niesamowicie wygodne i wydajne, ponieważ uwzględnia indywidualne prognozy dotyczące zmian temperatury pokojowej i nasłonecznienia, bez konieczności wykonywania jakichkolwiek symulacji. Wszystko działa na podstawie pozyskanych danych i ich interpretacji w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową – wyjaśnia Marcin Kotarski, menadżer produktu z Rettig Heating.


REKLAMA


Rekomendowane dla Ciebie


REKLAMA

REKLAMA